نقشه های پوشش اراضی حاصل از تصاویر ماهواره ای نقش مهمی در ارزیابی های منطقه ای و ملی پوشش اراضی ایفا می کنند. به منظور مقایسه روش های طبقه بندی کننده حداکثر مشابهت و حداقل فاصله از میانگین در تهیه نقشه پوشش اراضی از داده های سنجنده LISS-III ماهواره IRS-P6 در بخش غربی شهر اصفهان، مربوط به تاریخ 18 مرداد 1387 استفاده گردید. ابتدا تصویر LISS-III با خطای جذر میانگین مربعات کمتر از یک پیکسل زمین مرجع شد. پس از تهیه تصویر رنگی و محاسبه شاخص واگرایی نمونه های تعلیمی، طبقه بندی تصویر با استفاده از الگوریتم های حداکثر مشابهت و حداقل فاصله از میانگین انجام شد و 6 کلاس رودخانه، اراضی بایر، اراضی کشاورزی، مناطق شهری، اتوبان و برون زدگی سنگی استخراج شد. نتایج طبقه بندی نشان داد کلاس مناطق شهری پوشش غالب در منطقه بوده و 6821.1 هکتار از منطقه معادل 38.9 درصد را به خود اختصاص می دهد. بررسی صحت روش ها بر اساس ضریب کاپا و صحت کلی، با استفاده از تجزیه و تحلیل ماتریس خطا صورت گرفت. بر طبق نتایج به دست آمده، صحت کلی برای طبقه بندی کننده حداکثر مشابهت 94.9 درصد و حداقل فاصله از میانگین 85.2 درصد می باشد. نتایج نشان می دهد که طبقه بندی کننده حداکثر مشابهت نسبت به روش حداقل فاصله از میانگین برتری دارد.

یکی از مهمترین اهداف پژوهشگران در حوزه پلاریمتری فشرده، پیشنهاد روش هایی جهت نزدیک تر کردن اطلاعات و نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت فشرده به نتایج حاصل از داده های پلاریمتری حالت کامل می باشد. یکی از روش های پرکاربرد جهت استخراج مکانیسم های پراکندگی داده های پلاریمتری، روش طبقه بندی بر اساس فضای انتروپی-آلفا می باشد. فضای طبقه بندی انتروپی-آلفای داده حالت فشرده دو دایروی که در ادبیات موضوع ارائه شده است دقیق نبوده و مرزهای مربوطه به صورت تقریبی بدست آمده اند. بنابراین در این مقاله رویکرد نوینی برای دقیقتر نمودن مرزهای آلفا و انتروپی برای طبقه بندی داده حالت فشرده دو دایروی مربوط به سنجنده RADARSAT-2 ارائه شده است. در این رویکرد مرزهایی که نتایج حاصل از طبقه بندی توسط آن ها بیشترین مشابهت را با نتایج طبقه بندی داده حالت کامل ایجاد می نماید بعنوان مرزهای بهینه معرفی شده و بدست آمده اند و نتایج نشان می دهند که دقت طبقه بندی با استفاده از مرزهای پیشنهادی برای دادگان مورد آزمایش به طور میانگین 3 درصد نسبت به مرزهای پیشین افزایش یافته است.

در این تحقیق با استفاده از روش بهینه سازی چند منظوره گروه ذرات طبقه بندی کننده ای ارایه شده است که همزمان قادر به بهینه سازی شاخص های متفاوت و مهمی در تشخیص الگو نظیر قابلیت اطمینان، نرخ تشخیص صحیح و تعداد ابر صفحه های لازم برای مرزبندی موثر کلاس های متفاوت در فضای ویژگی می باشد. در طراحی طبقه بندی کننده پیشنهاد شده مسایل مهم فوق-برازش و فوق-آموزش نیز بر طرف شده است. توانایی دستیابی همزمان به شاخص های مذکور در سایر طبقه بندی کننده های مبتنی بر روش های هوش جمعی وجود ندارد. نتایج عملی به دست آمده بر روی داده های آزمایشی نشان می دهند که طبقه بندی کننده چند منظوره پیشنهادی با تخمین جبهه پرتو بهترین مجموعه انتخابی از ابر صفحه های جدا کننده کلاس های مختلف را برای برپایی شرایط دلخواه کاربر در خصوص انتخاب شاخص های فوق الذکر، فراهم می آورد.

در این مقاله مساله طبقه بندی سیگنال های EEG مبتنی بر تصور حرکتی برای یک سامانه واسط مغز- رایانه (BCI)، توسط طبقه بندی کننده مبتنی بر نمایش تنک (SRC) مورد توجه واقع شده است. این طبقه بندی کننده برای کارایی بالا، نیاز به طراحی ماتریس واژه نامه قوی دارد. با توجه به کارایی بالای الگوریتم الگوهای مکانی مشترک (CSP) در سامانه های BCI، از این روش برای طراحی ماتریس واژه نامه استفاده شده است. از معایب CSP حساس به نوفه بودن و مساله فرایادگیری در مجموعه های آموزشی کم است. برای رفع این معایب از دو نوع الگوریتم بهبود CSP با نام های GLRCSP و DLRCSP و استفاده شده است. استفاده از این روش ها منجر به افزایش میانگین درصد صحت تشخیص به میزان حدود %7.78 نسبت به گونه استاندارد CSP شده است. از سوی دیگر یکی از معایب طبقه بندی کننده SRC که از الگوریتم پایه BP استفاده می کند، زمان بربودن آن است. برای رفع این عیب، از الگوریتم جدید SL0 به عنوان جایگزین الگوریتم BP استفاده کردیم. نتایج نشان داد که نه تنها زمان مرحله آزمون بسیار کاهش می یابد، بلکه این تغییر منجر به افزایش میانگین درصد صحت تشخیص به میزان %1.61 نسبت به الگوریتم استاندارد پایه می شود.

طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربردهای مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و داده های مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات تصویری ارائه می گردد. در این تحقیق برای رسیدن به دقت مناسب طبقه بندی از مجموعه ویژگی های بهینه استفاده شده است. بدین منظور، از روش طبقه بندی کننده های چندگانه SVM استفاده شده است. برای نیل به این هدف، معیار دقت کلاس در طبقه بندی SVM، جهت انتخاب ویژگی به صورت کلاس مبنا و همچنین انتخاب ویژگی به صورت تصادفی مورد استفاده قرار گرفته شده است. در تصاویر پلاریمتری به خاطر نویز ضربه ای، گاها نتایج طبقه بندی پیکسل مبنا ممکن است راضی کننده نباشد. لذا در این تحقیق از ویژگی های مربوط به فضای تصویر یا قطعات تصویری استفاده شده است. بطور کلی روش ارائه شده سه گام اصلی دارد: انتخاب ویژگی، طبقه بندی پیکسل مبنا و تلفیق نتایج پیکسل مبنا و قطعات تصویری. بهبود دقت طبقه بندی بعنوان دستاورد مهم این تحقیق معرفی شده اند. نتایج نشان میدهد که دقت کلی روش ارائه شده %90.07 نسبت به نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی کننده های چندگانه (%83.61) SVM بهبود داشته است.

بعد از جنگ جهانی دوم، کشورهای اروپایی درصدد برآمدند تا جهت ممانعت از تکرار تجربه تلخ جنگ و خسارات ناشی از آن به همکاری با یکدیگر بپردازند. بنابراین در سال 1957 بازار مشترک اروپائی بنیان نهاده شد و در سال 1993 بازار مشترک، تبدیل به اتحادیه اروپا شد. با پیوستن اعضای جدید و توسعه همه جانبه، اتحادیه اروپا به کنشگر مهمی در جهان به خصوص در حوزه اقتصاد سیاسی جهانی تبدیل شد. با گذر زمان عوامل متعددی ازجمله رشد خوانش های یوروسپتیویسم، بحران یورو، بحران مهاجرت، برگزیت و....زنگ بحرانی شدن شرایط اتحادیه را به صدا درآوردند و این تصور را در بین سایر کنشگران جهانی ایجاد کردند که اتحادیه اروپا در مسیر واگرایی قرارگرفته است. اسناد بی شماری نیز با محوریت احتمال فروپاشی اتحادیه اروپا انتشار یافتند. اکنون یکی از محتمل ترین سناریوهای مطرح شده از سوی بسیاری از خبرگان، سناریوی فروپاشی است. با این وجود، حجم سرمایه گذاری اتحادیه در مناطق مختلف جهان، توسعه فناوری های کلیدی، افزایش مناسبات اقتصادی با سایر کنشگران نظام بین الملل و نفوذ این سازمان در مناطق سرشار از منابع گازی، طلا و... ازجمله آفریقا و اوراسیا، روند افزایش قدرت اتحادیه در همه ابعاد به خصوص اقتصاد سیاسی جهانی را نمایان می سازد. فهم دوگانه موجود از جایگاه آینده اتحادیه اروپا در اقتصاد سیاسی جهانی، لزوم نگارش یک مقاله که ترسیم کننده سناریوهای مشخصی برای اتحادیه اروپا باشد را مطرح ساخت. ترسیم سناریوها صرفاً از طریق مطالعه اسنادی و کتابخانه ای میسر نبود.